=数据压缩算法=符号已知，数值排列组合未知=
把二进制的0，变成2，把二进制的1就当1；
1+2=3；奇数个奇数相加，再加上任意个偶数，结果等于奇数，偶数个奇数相加，再加上任意个偶数，结果等于偶数；奇数乘以奇数=奇数，奇数乘以偶数=奇数，偶数乘以偶数=偶数；把奇数和偶数在作为次方号前面的底数时都取负值，然后（负值奇数）的奇数次方=（负值奇数），（负值奇数）的偶数次方=正值奇数，（负值偶数）的奇数次方=（负值偶数），（负值偶数）的偶数次方=正值偶数。
同样的道理，可以把二进制的0转换为十进制的2（偶数，还是素数），把二进制的1转换为十进制的5或7（奇数，也是素数），然后计算；
如0110001100，换算成2和7，就是2772227722
统计结果：总共有6个二进制0，四个二进制1；
加法：
2+7+7+2+2+2+7+7+2+2 = 40(记录为全是加法）
2+7-7+2-2+2-7+7-2+2 = 4（记录为奇数次为加法，偶数次为减法）
2-7+7-2+2-2+7-7+2-2 = 0（记录为奇数次为减法，偶数次为加法）
2+7-7-2+2-2-7+7-2-2 =-4（记录为n+1为加法，n+2为减法，n+3为减法，每次n增加都是加3）
2-7+7+2-2+2+7-7+2+2 = 8
（记录为n+1为减法，n+2为加法，n+3为加法，每次n增加都是加3）
以此类推，只要进行的加法运算次数足够多，然后规律碰撞，就能快速得知每一位的排列顺序。
也可以使用六循环法：
第一循环（记录为n+1为减法，n+2为加法，n+3为乘法，每次n增加都是加3）
2-7+7*2-2+2*7-7+2*2 = 18（优先计算乘法）
2-7+7*2-2+2*7-7+2*2 = 16（最后计算乘法，先算加减法）
第二循环（记录为n+1为加法，n+2为乘法，n+3为减法，每次n增加都是加3）
2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 58（优先计算乘法）
2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 0（最后计算乘法，先算加减法，且不去除0）
2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 126（最后计算乘法，先算加减法，且去除0）
第三循环（记录为n+1为乘法，n+2为减法，n+3为加法，每次n增加都是加3）
2*7-7+2*2-2+7*7-2+2 = 58（优先计算乘法）
2*7-7+2*2-2+7*7-2+2 = 196（最后计算乘法，先算加减法）
第四循环（记录为n+1为减法，n+2为乘法，n+3为加法，每次n增加都是加3）
2-7*7+2-2*2+7-7*2+2 =-54（优先计算乘法）
2-7*7+2-2*2+7-7*2+2 =-280（最后计算乘法，先算加减法）
第五循环（记录为n+1为加法，n+2为减法，n+3为乘法，每次n增加都是加3）
2+7-7*2+2-2*7+7-2*2 =-14（优先计算乘法）
2+7-7*2+2-2*7+7-2*2 = 96（最后计算乘法，先算加减法）
第六循环（记录为n+1为乘法，n+2为加法，n+3为减法，每次n增加都是加3）
2*7+7-2*2+2-7*7+2-2 =-30（优先计算乘法）
2*7+7-2*2+2-7*7+2-2 =-504（最后计算乘法，先算加减法）
最后通过运算法则逆推的方式，来从最终结果，确定有限的排列方式，当然这种算法也存在碰撞交叉问题，然而这却是使用最少的运算结果数据，来逆推最多的分布排列数据（能够通过最终结果，得知结果）
记录的时候，只需要记录最终结果，各种条件的最终结果
当然了，还有先算加法和乘法，再算减法；先算减法和乘法，再算加法；先算加法和减法，再算乘法；以及各种扩展运算限制，加多运算量生成的结果，然后减少碰撞量，从而能够用最少的（按照规则运算之后得到的结果）数据来表达最多的数据
理论上讲，随着算式长度的增加，碰撞交叉出现的次数就会越来越多；
例如：a?b?c?d?e?f?……y?z?aa?ab?ac?……zx?zy?zz?aaa?aab?aac?……………………zzzzzzzzzzzzzx?zzzzzzzzzzzzzy?zzzzzzzzzzzzzz；其中就很有可能出现碰撞交叉；如同md5的碰撞破解一样，两者的md5值一样，然而内容却不全等。
怎么办？
这个时候就更容易了，在什么情况下，+2出现过多少次；-2重选过多少次；*2出现过多少次；+7出现过多少次；-7重选过多少次；*7出现过多少次；+2-2出现过多少次，+7-7出现过度少次，-2+2出现过多少次，-7+7出现过多少次（加减抵消为0）；（什么运算符号）（什么数值）（什么运算符号）（什么数值）各出现过多少次；定义（什么运算符号）（什么数值）=（一个运算小组）；（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）各出现过多少次；（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）各出现过多少次；（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）各出现过多少次；然后就是越来越长的统计数据，用来减少碰撞交叉，以及淘汰碰撞交叉的错误分支。
计算的时候，把带数据每一位中间都加上运算符号，然后运算出结果，把结果记录为带运算符号或不带运算符号的数值（如果数足够大，那么就只能使用带运算符号来减少所占用存储空间长度）；
然后解压缩的时候，就进行运算符号逆推，以及排列组合逆推，可如果真就可以使用量子计算机，就可以进行快速的穷举并列运算，最终把碰撞成功的唯一结果导出（如果是多个符合结果，那么就采取更多筛选条件）（同样的，压缩时，就要进行解压缩运算，不能只等到解压缩时，才发现等式并不是唯一，而是有多种结果，最常见的，就是7-5=2；然而2不仅可以=7-5，还能等于100-98）。
这就是单向等于逻辑的根源，比如（-2）*（-2）=（-2）^2=4；然而4开平方=（+2）和（-2）。
当等式足够长时，或许结果就是很短很短的，然而如何通过结果来逆推等式呢？知道运算符号，然后进行填空和穷举就可以了，只需要把最后能够穷举通过的结果都反馈，然后再进行抉择去掉错误答案就可以了。
把二进制的0，变成2，把二进制的1就当1；
1+2=3；奇数个奇数相加，再加上任意个偶数，结果等于奇数，偶数个奇数相加，再加上任意个偶数，结果等于偶数；奇数乘以奇数=奇数，奇数乘以偶数=奇数，偶数乘以偶数=偶数；把奇数和偶数在作为次方号前面的底数时都取负值，然后（负值奇数）的奇数次方=（负值奇数），（负值奇数）的偶数次方=正值奇数，（负值偶数）的奇数次方=（负值偶数），（负值偶数）的偶数次方=正值偶数。
同样的道理，可以把二进制的0转换为十进制的2（偶数，还是素数），把二进制的1转换为十进制的5或7（奇数，也是素数），然后计算；
如0110001100，换算成2和7，就是2772227722
统计结果：总共有6个二进制0，四个二进制1；
加法：
2+7+7+2+2+2+7+7+2+2 = 40(记录为全是加法）
2+7-7+2-2+2-7+7-2+2 = 4（记录为奇数次为加法，偶数次为减法）
2-7+7-2+2-2+7-7+2-2 = 0（记录为奇数次为减法，偶数次为加法）
2+7-7-2+2-2-7+7-2-2 =-4（记录为n+1为加法，n+2为减法，n+3为减法，每次n增加都是加3）
2-7+7+2-2+2+7-7+2+2 = 8
（记录为n+1为减法，n+2为加法，n+3为加法，每次n增加都是加3）
以此类推，只要进行的加法运算次数足够多，然后规律碰撞，就能快速得知每一位的排列顺序。
也可以使用六循环法：
第一循环（记录为n+1为减法，n+2为加法，n+3为乘法，每次n增加都是加3）
2-7+7*2-2+2*7-7+2*2 = 18（优先计算乘法）
2-7+7*2-2+2*7-7+2*2 = 16（最后计算乘法，先算加减法）
第二循环（记录为n+1为加法，n+2为乘法，n+3为减法，每次n增加都是加3）
2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 58（优先计算乘法）
2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 0（最后计算乘法，先算加减法，且不去除0）
2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 126（最后计算乘法，先算加减法，且去除0）
第三循环（记录为n+1为乘法，n+2为减法，n+3为加法，每次n增加都是加3）
2*7-7+2*2-2+7*7-2+2 = 58（优先计算乘法）
2*7-7+2*2-2+7*7-2+2 = 196（最后计算乘法，先算加减法）
第四循环（记录为n+1为减法，n+2为乘法，n+3为加法，每次n增加都是加3）
2-7*7+2-2*2+7-7*2+2 =-54（优先计算乘法）
2-7*7+2-2*2+7-7*2+2 =-280（最后计算乘法，先算加减法）
第五循环（记录为n+1为加法，n+2为减法，n+3为乘法，每次n增加都是加3）
2+7-7*2+2-2*7+7-2*2 =-14（优先计算乘法）
2+7-7*2+2-2*7+7-2*2 = 96（最后计算乘法，先算加减法）
第六循环（记录为n+1为乘法，n+2为加法，n+3为减法，每次n增加都是加3）
2*7+7-2*2+2-7*7+2-2 =-30（优先计算乘法）
2*7+7-2*2+2-7*7+2-2 =-504（最后计算乘法，先算加减法）
最后通过运算法则逆推的方式，来从最终结果，确定有限的排列方式，当然这种算法也存在碰撞交叉问题，然而这却是使用最少的运算结果数据，来逆推最多的分布排列数据（能够通过最终结果，得知结果）
记录的时候，只需要记录最终结果，各种条件的最终结果
当然了，还有先算加法和乘法，再算减法；先算减法和乘法，再算加法；先算加法和减法，再算乘法；以及各种扩展运算限制，加多运算量生成的结果，然后减少碰撞量，从而能够用最少的（按照规则运算之后得到的结果）数据来表达最多的数据
理论上讲，随着算式长度的增加，碰撞交叉出现的次数就会越来越多；
例如：a?b?c?d?e?f?……y?z?aa?ab?ac?……zx?zy?zz?aaa?aab?aac?……………………zzzzzzzzzzzzzx?zzzzzzzzzzzzzy?zzzzzzzzzzzzzz；其中就很有可能出现碰撞交叉；如同md5的碰撞破解一样，两者的md5值一样，然而内容却不全等。
怎么办？
这个时候就更容易了，在什么情况下，+2出现过多少次；-2重选过多少次；*2出现过多少次；+7出现过多少次；-7重选过多少次；*7出现过多少次；+2-2出现过多少次，+7-7出现过度少次，-2+2出现过多少次，-7+7出现过多少次（加减抵消为0）；（什么运算符号）（什么数值）（什么运算符号）（什么数值）各出现过多少次；定义（什么运算符号）（什么数值）=（一个运算小组）；（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）各出现过多少次；（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）各出现过多少次；（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）（一个运算小组）各出现过多少次；然后就是越来越长的统计数据，用来减少碰撞交叉，以及淘汰碰撞交叉的错误分支。
计算的时候，把带数据每一位中间都加上运算符号，然后运算出结果，把结果记录为带运算符号或不带运算符号的数值（如果数足够大，那么就只能使用带运算符号来减少所占用存储空间长度）；
然后解压缩的时候，就进行运算符号逆推，以及排列组合逆推，可如果真就可以使用量子计算机，就可以进行快速的穷举并列运算，最终把碰撞成功的唯一结果导出（如果是多个符合结果，那么就采取更多筛选条件）（同样的，压缩时，就要进行解压缩运算，不能只等到解压缩时，才发现等式并不是唯一，而是有多种结果，最常见的，就是7-5=2；然而2不仅可以=7-5，还能等于100-98）。
这就是单向等于逻辑的根源，比如（-2）*（-2）=（-2）^2=4；然而4开平方=（+2）和（-2）。
当等式足够长时，或许结果就是很短很短的，然而如何通过结果来逆推等式呢？知道运算符号，然后进行填空和穷举就可以了，只需要把最后能够穷举通过的结果都反馈，然后再进行抉择去掉错误答案就可以了。