=数据压缩算法=符号已知,数值排列组合未知=
    把二进制的0,变成2,把二进制的1就当1;
    1+2=3;奇数个奇数相加,再加上任意个偶数,结果等于奇数,偶数个奇数相加,再加上任意个偶数,结果等于偶数;奇数乘以奇数=奇数,奇数乘以偶数=奇数,偶数乘以偶数=偶数;把奇数和偶数在作为次方号前面的底数时都取负值,然后(负值奇数)的奇数次方=(负值奇数),(负值奇数)的偶数次方=正值奇数,(负值偶数)的奇数次方=(负值偶数),(负值偶数)的偶数次方=正值偶数。
    同样的道理,可以把二进制的0转换为十进制的2(偶数,还是素数),把二进制的1转换为十进制的5或7(奇数,也是素数),然后计算;
    如0110001100,换算成2和7,就是2772227722
    统计结果:总共有6个二进制0,四个二进制1;
    加法:
    2+7+7+2+2+2+7+7+2+2 = 40(记录为全是加法)
    2+7-7+2-2+2-7+7-2+2 = 4(记录为奇数次为加法,偶数次为减法)
    2-7+7-2+2-2+7-7+2-2 = 0(记录为奇数次为减法,偶数次为加法)
    2+7-7-2+2-2-7+7-2-2 =-4(记录为n+1为加法,n+2为减法,n+3为减法,每次n增加都是加3)
    2-7+7+2-2+2+7-7+2+2 = 8
    (记录为n+1为减法,n+2为加法,n+3为加法,每次n增加都是加3)
    以此类推,只要进行的加法运算次数足够多,然后规律碰撞,就能快速得知每一位的排列顺序。
    也可以使用六循环法:
    第一循环(记录为n+1为减法,n+2为加法,n+3为乘法,每次n增加都是加3)
    2-7+7*2-2+2*7-7+2*2 = 18(优先计算乘法)
    2-7+7*2-2+2*7-7+2*2 = 16(最后计算乘法,先算加减法)
    第二循环(记录为n+1为加法,n+2为乘法,n+3为减法,每次n增加都是加3)
    2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 58(优先计算乘法)
    2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 0(最后计算乘法,先算加减法,且不去除0)
    2+7*7-2+2*2-7+7*2-2 = 126(最后计算乘法,先算加减法,且去除0)
    第三循环(记录为n+1为乘法,n+2为减法,n+3为加法,每次n增加都是加3)
    2*7-7+2*2-2+7*7-2+2 = 58(优先计算乘法)
    2*7-7+2*2-2+7*7-2+2 = 196(最后计算乘法,先算加减法)
    第四循环(记录为n+1为减法,n+2为乘法,n+3为加法,每次n增加都是加3)
    2-7*7+2-2*2+7-7*2+2 =-54(优先计算乘法)
    2-7*7+2-2*2+7-7*2+2 =-280(最后计算乘法,先算加减法)
    第五循环(记录为n+1为加法,n+2为减法,n+3为乘法,每次n增加都是加3)
    2+7-7*2+2-2*7+7-2*2 =-14(优先计算乘法)
    2+7-7*2+2-2*7+7-2*2 = 96(最后计算乘法,先算加减法)
    第六循环(记录为n+1为乘法,n+2为加法,n+3为减法,每次n增加都是加3)
    2*7+7-2*2+2-7*7+2-2 =-30(优先计算乘法)
    2*7+7-2*2+2-7*7+2-2 =-504(最后计算乘法,先算加减法)
    最后通过运算法则逆推的方式,来从最终结果,确定有限的排列方式,当然这种算法也存在碰撞交叉问题,然而这却是使用最少的运算结果数据,来逆推最多的分布排列数据(能够通过最终结果,得知结果)
    记录的时候,只需要记录最终结果,各种条件的最终结果
    当然了,还有先算加法和乘法,再算减法;先算减法和乘法,再算加法;先算加法和减法,再算乘法;以及各种扩展运算限制,加多运算量生成的结果,然后减少碰撞量,从而能够用最少的(按照规则运算之后得到的结果)数据来表达最多的数据
    理论上讲,随着算式长度的增加,碰撞交叉出现的次数就会越来越多;
    例如:a?b?c?d?e?f?……y?z?aa?ab?ac?……zx?zy?zz?aaa?aab?aac?……………………zzzzzzzzzzzzzx?zzzzzzzzzzzzzy?zzzzzzzzzzzzzz;其中就很有可能出现碰撞交叉;如同md5的碰撞破解一样,两者的md5值一样,然而内容却不全等。
    怎么办?
    这个时候就更容易了,在什么情况下,+2出现过多少次;-2重选过多少次;*2出现过多少次;+7出现过多少次;-7重选过多少次;*7出现过多少次;+2-2出现过多少次,+7-7出现过度少次,-2+2出现过多少次,-7+7出现过多少次(加减抵消为0);(什么运算符号)(什么数值)(什么运算符号)(什么数值)各出现过多少次;定义(什么运算符号)(什么数值)=(一个运算小组);(一个运算小组)(一个运算小组)(一个运算小组)各出现过多少次;(一个运算小组)(一个运算小组)(一个运算小组)(一个运算小组)各出现过多少次;(一个运算小组)(一个运算小组)(一个运算小组)(一个运算小组)(一个运算小组)各出现过多少次;然后就是越来越长的统计数据,用来减少碰撞交叉,以及淘汰碰撞交叉的错误分支。
    计算的时候,把带数据每一位中间都加上运算符号,然后运算出结果,把结果记录为带运算符号或不带运算符号的数值(如果数足够大,那么就只能使用带运算符号来减少所占用存储空间长度);
    然后解压缩的时候,就进行运算符号逆推,以及排列组合逆推,可如果真就可以使用量子计算机,就可以进行快速的穷举并列运算,最终把碰撞成功的唯一结果导出(如果是多个符合结果,那么就采取更多筛选条件)(同样的,压缩时,就要进行解压缩运算,不能只等到解压缩时,才发现等式并不是唯一,而是有多种结果,最常见的,就是7-5=2;然而2不仅可以=7-5,还能等于100-98)。
    这就是单向等于逻辑的根源,比如(-2)*(-2)=(-2)^2=4;然而4开平方=(+2)和(-2)。
    当等式足够长时,或许结果就是很短很短的,然而如何通过结果来逆推等式呢?知道运算符号,然后进行填空和穷举就可以了,只需要把最后能够穷举通过的结果都反馈,然后再进行抉择去掉错误答案就可以了。

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