双手被冰冷的手铐铐着，孟升荣还以为是警察来了呢，可是对方刚才的话根本不像是警察应该说的，而且警察应该走正门，毕竟他又不是什么歹徒，警察来了他肯定会开门，用不着破窗而入，还特么在十六楼，这又不是电影。
形势比人强，老婆孩子就在外面，虽然战士有点粗鲁，弄疼了他，孟升荣也不敢发出痛呼，强自稳定下心神，惧怕地盯着面无表情的战士，祈求说道：“兄弟，你要什么就说，我有的一定给，还请不要伤害我的家人。”
“放心，我们只讨债，不杀人。”战士冷冷地说道。
战士的语气冷到如果不知道前因后果，绝对会以为这是反派角色。不过站在孟升荣的立场上，战士的确是‘坏人’，坏透了的人。
孟升荣听完脸色一变，惊呼道：“讨债？谁叫你们来的？”他这次跑路前借的钱可不少，不报一下家门还真是傻傻分不清楚的。
“一百万人民币。”战士说道。
一百万？
孟升立马就对上了号。
“是你们，怎么会？你们。。我。。”孟升荣像是见了鬼一样，脸上瞬间精彩起来，有点语无伦次，这家公司他是知道的，是吕建辉介绍给他的，利息低，放款快，还是一家正规的大公司，放贷只是他们不起眼的小业务而已。
他也实在搞不明白为什么天眼要做借贷生意，但是，这么一家他认为最不可能派人找他的‘正规’公司，竟然真的派人找，还找到了这里，他一时间凌乱了。
战士可不管孟升荣的凌乱，继续说道：“我不想废话，我来的目的只有一个，希望你按时还钱。”
听完，回过神的孟升荣只剩下满脸额苦笑。
还钱？
要是能还钱我就不会跑了，还用到这里来躲债吗？
孟升荣浑身没了力气，满脸颓废地苦笑说道：“呵呵，小兄弟啊，我也想还给你们，可是已经还不上了。”
“理由。”战士说道。
“我的钱都被他们骗走了。”孟升荣抓着头发懊悔道。
他们？
骗走？
听到这里，指挥室的唐青直接就头大了，骗走了？尼玛，事情越来越复杂了。
现在还能怎么办，要是自己的钱，一百万人民币完全小意思，可是这笔钱是不能欠的，孟升荣已经没有资产了，要是借给他还系统的钱，呵呵，他是想都不敢想。
难道还要帮助孟升荣抓住骗子？
看来只能这样了。
真特么的好长的一条线，作者想名字都好累的好不好，不要随便给人增加工作量啊喂。
“谁骗走的？”战士继续问道。
“他们是一伙职业骗子，总共三个人，还和放高利贷的人有勾结，我也是无意中看到他们在一起吃饭的，那几个骗子开始提出介绍订单收取好处费，我想也没什么问题，可是没想到的是，他们串通一个大家具品牌内部员工伪造订单合同，我当时也去现场考察了，没发现什么问题。
于是我也没多想，交了押金和质量保证金还有好处费，前后共计二百三十万，可是两天后他们的人全都不见了，这个月九号高利贷来催债强夺我的厂子，这群天杀的，他们骗了我的钱，又骗走了我的厂，还威胁我，因为没证据，去哪里告都告不赢。我也是迫不得已才跑路的。”孟升荣哀叹道。
一辈子的心血就这么没了，沦落至此，心灰意冷，他从来都是诚信做生意，到头来竟然马失前蹄被这么算计，他心里很自责，自责没听妻子的，自责没多征求人的意见。
“有他们的资料吗？”战士问道。
“啊？”孟升荣愣了一下，难道你还要去找那些高利贷和骗子算账？你斗得过对方吗？可是看着战士镇静的脸，孟升荣还真觉得这些人也不是善茬，不然也不敢出来放贷，要是那样的话，这些钱还是有可能追回来的。
孟升荣心底燃起了希望。
“有他们的信息吗？高利贷的或者三个骗子的。”战士再次问道。
孟升荣赶紧点头说道：
“有有有，不过没有全部的，只有那个放高利贷的人的信息和联系方式。”说完把那个放高利贷的名字和联系方式说了出来。
指挥室的唐青听完捂脸。
得，又多了一群人物。
尼玛。
但是他又不能不管，这次看来真得做回好人了，帮助别人要债。
放债的帮人追债。
也是没谁了，不过谁叫咱没得选择呢。
干了。
为了任务。
“唐一，让人看着孟升荣一家，现在去找那个放高利贷的了解一下情况，问出那些骗子的信息，找出来，把钱追回来，马德，尽给我找事，这些渣渣都给我好好教训一下。”唐青命令道。
“是，统帅。”唐一答应道。
说完赶紧下达指示。
接到命令，根据户籍登记信息，指挥室快速找到了那位放高利贷的住址，现在指挥室的户籍档案基本覆盖了上千万人，都是‘共享’来的，不过这些信息还不完善，大部分只有一些简单的信息和证件照，不过现在网络这么发达，那些信息正在不断的被完善。
每天光是网上的新闻泄露的个人信息就是海量的，指挥室专门有五十人的情报分析员不断地充实着个人信息，甚至很多私密信息。
看到那些东西，唐青是真真的感觉互联网时代没有秘密，大量的活动和社交不仅仅把个人信息泄露个底掉，甚至根据很多说说之类以及聊天记录还能直接建立性格分析报告，随着时间的推移，人。。也不会再有什么秘密，性格。。也不再是独特。心理和行为轨迹也变得可以预测起来。
当然，这么恐怖的结果是建立在指挥室强大和专业的分析能力面前，现实中想要实现这样的能力，至少还需要二十年的时间，通过大数据和专门的智能分析和抓取程序，可以监控和预测每一个人的实时心里和行为状态。
想想都恐怖。
唐青甚至都在想是不是出手阻止一下此类大数据分析的研究进展。
不过算了。
以后再说吧。
也许有更好的解决办法。
ps：下一章十点左右。
形势比人强，老婆孩子就在外面，虽然战士有点粗鲁，弄疼了他，孟升荣也不敢发出痛呼，强自稳定下心神，惧怕地盯着面无表情的战士，祈求说道：“兄弟，你要什么就说，我有的一定给，还请不要伤害我的家人。”
“放心，我们只讨债，不杀人。”战士冷冷地说道。
战士的语气冷到如果不知道前因后果，绝对会以为这是反派角色。不过站在孟升荣的立场上，战士的确是‘坏人’，坏透了的人。
孟升荣听完脸色一变，惊呼道：“讨债？谁叫你们来的？”他这次跑路前借的钱可不少，不报一下家门还真是傻傻分不清楚的。
“一百万人民币。”战士说道。
一百万？
孟升立马就对上了号。
“是你们，怎么会？你们。。我。。”孟升荣像是见了鬼一样，脸上瞬间精彩起来，有点语无伦次，这家公司他是知道的，是吕建辉介绍给他的，利息低，放款快，还是一家正规的大公司，放贷只是他们不起眼的小业务而已。
他也实在搞不明白为什么天眼要做借贷生意，但是，这么一家他认为最不可能派人找他的‘正规’公司，竟然真的派人找，还找到了这里，他一时间凌乱了。
战士可不管孟升荣的凌乱，继续说道：“我不想废话，我来的目的只有一个，希望你按时还钱。”
听完，回过神的孟升荣只剩下满脸额苦笑。
还钱？
要是能还钱我就不会跑了，还用到这里来躲债吗？
孟升荣浑身没了力气，满脸颓废地苦笑说道：“呵呵，小兄弟啊，我也想还给你们，可是已经还不上了。”
“理由。”战士说道。
“我的钱都被他们骗走了。”孟升荣抓着头发懊悔道。
他们？
骗走？
听到这里，指挥室的唐青直接就头大了，骗走了？尼玛，事情越来越复杂了。
现在还能怎么办，要是自己的钱，一百万人民币完全小意思，可是这笔钱是不能欠的，孟升荣已经没有资产了，要是借给他还系统的钱，呵呵，他是想都不敢想。
难道还要帮助孟升荣抓住骗子？
看来只能这样了。
真特么的好长的一条线，作者想名字都好累的好不好，不要随便给人增加工作量啊喂。
“谁骗走的？”战士继续问道。
“他们是一伙职业骗子，总共三个人，还和放高利贷的人有勾结，我也是无意中看到他们在一起吃饭的，那几个骗子开始提出介绍订单收取好处费，我想也没什么问题，可是没想到的是，他们串通一个大家具品牌内部员工伪造订单合同，我当时也去现场考察了，没发现什么问题。
于是我也没多想，交了押金和质量保证金还有好处费，前后共计二百三十万，可是两天后他们的人全都不见了，这个月九号高利贷来催债强夺我的厂子，这群天杀的，他们骗了我的钱，又骗走了我的厂，还威胁我，因为没证据，去哪里告都告不赢。我也是迫不得已才跑路的。”孟升荣哀叹道。
一辈子的心血就这么没了，沦落至此，心灰意冷，他从来都是诚信做生意，到头来竟然马失前蹄被这么算计，他心里很自责，自责没听妻子的，自责没多征求人的意见。
“有他们的资料吗？”战士问道。
“啊？”孟升荣愣了一下，难道你还要去找那些高利贷和骗子算账？你斗得过对方吗？可是看着战士镇静的脸，孟升荣还真觉得这些人也不是善茬，不然也不敢出来放贷，要是那样的话，这些钱还是有可能追回来的。
孟升荣心底燃起了希望。
“有他们的信息吗？高利贷的或者三个骗子的。”战士再次问道。
孟升荣赶紧点头说道：
“有有有，不过没有全部的，只有那个放高利贷的人的信息和联系方式。”说完把那个放高利贷的名字和联系方式说了出来。
指挥室的唐青听完捂脸。
得，又多了一群人物。
尼玛。
但是他又不能不管，这次看来真得做回好人了，帮助别人要债。
放债的帮人追债。
也是没谁了，不过谁叫咱没得选择呢。
干了。
为了任务。
“唐一，让人看着孟升荣一家，现在去找那个放高利贷的了解一下情况，问出那些骗子的信息，找出来，把钱追回来，马德，尽给我找事，这些渣渣都给我好好教训一下。”唐青命令道。
“是，统帅。”唐一答应道。
说完赶紧下达指示。
接到命令，根据户籍登记信息，指挥室快速找到了那位放高利贷的住址，现在指挥室的户籍档案基本覆盖了上千万人，都是‘共享’来的，不过这些信息还不完善，大部分只有一些简单的信息和证件照，不过现在网络这么发达，那些信息正在不断的被完善。
每天光是网上的新闻泄露的个人信息就是海量的，指挥室专门有五十人的情报分析员不断地充实着个人信息，甚至很多私密信息。
看到那些东西，唐青是真真的感觉互联网时代没有秘密，大量的活动和社交不仅仅把个人信息泄露个底掉，甚至根据很多说说之类以及聊天记录还能直接建立性格分析报告，随着时间的推移，人。。也不会再有什么秘密，性格。。也不再是独特。心理和行为轨迹也变得可以预测起来。
当然，这么恐怖的结果是建立在指挥室强大和专业的分析能力面前，现实中想要实现这样的能力，至少还需要二十年的时间，通过大数据和专门的智能分析和抓取程序，可以监控和预测每一个人的实时心里和行为状态。
想想都恐怖。
唐青甚至都在想是不是出手阻止一下此类大数据分析的研究进展。
不过算了。
以后再说吧。
也许有更好的解决办法。
ps：下一章十点左右。